Fabian M. Renz

Doktorand (stellvertretender Jahrgangsvertreter)

Fabian.M.Renz@maxplanckschools.de

Forschungsinteressen: • integration of methodological approaches in cognitive science research• neurophysiological underpinnings of conscious experience • computational approaches in cognitive science • levels of analysis

Akademischer Werdegang

seit 2020	Doktorand, Max Planck School of Cognition, Leipzig Promotionsarbeit an den Max-Planck-Instituten für Bildungsforschung, Berlin und für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Betreuer: Peter Dayan, Christian F. Doeller und Nicolas Schuck Lab-Rotationen in der Orientierungsphase: Peter Dayan, Christian F. Doeller und John-Dylan Haynes
2017–2021	Master of Science in Cognitive Science, Universität Wien
2017–2020	Master of Science in Psychologie, Universität Wien
2014–2017	Bachelor of Science in Psychology, Universität Wien

Publikation

Haugg, A., Renz, F. M., [...], Weiskopf, N., Scharnowski, F., & Steyrl, D. (2021). Predictors of real-time fMRI neurofeedback performance and improvement – A machine learning mega-analysis. NeuroImage, 237, 118207. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118207

Posterpräsentation

Renz, F. M., Steyrl, D., Haugg, A., Lor, C., Götzendorfer, S. J., Nicholson, N., Hellrung, L., Papoutsi, M., Marxen, M., MacInnes, J., Adcock, A., Dickerson, K., Chen, N. K., Young, K., Bodurka, J., Shuxia, J., Becker, B., Auer, T., Schweizer, R., Emmert, K., Haller, S., Van De Ville, D., Kim, D. Y., Lee, J. H., Marins, T., Weiskopf, N., Scharnowski, F. (2019, Dezember). Predicting neurofeedback performance [Poster]. “Real-time functional imaging and neurofeedback Conference”, Maastricht, Niederlange.

Foto: Anja Schneider