
Fabian M. Renz
Doktorand (stellvertretender Jahrgangsvertreter)
Akademischer Werdegang
seit 2020 |
Doktorand, Max Planck School of Cognition, Leipzig Promotionsarbeit an den Max-Planck-Instituten für Bildungsforschung, Berlin und für Kognitions- und Neurowissenschaften, Leipzig, Betreuer: Peter Dayan, Christian F. Doeller und Nicolas Schuck Lab-Rotationen in der Orientierungsphase: Peter Dayan, Christian F. Doeller und John-Dylan Haynes |
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2017–2021 | Master of Science in Cognitive Science, Universität Wien |
2017–2020 | Master of Science in Psychologie, Universität Wien |
2014–2017 | Bachelor of Science in Psychology, Universität Wien |
Publikation
Haugg, A., Renz, F. M., [...], Weiskopf, N., Scharnowski, F., & Steyrl, D. (2021). Predictors of real-time fMRI neurofeedback performance and improvement – A machine learning mega-analysis. NeuroImage, 237, 118207. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2021.118207
Posterpräsentation
Renz, F. M., Steyrl, D., Haugg, A., Lor, C., Götzendorfer, S. J., Nicholson, N., Hellrung, L., Papoutsi, M., Marxen, M., MacInnes, J., Adcock, A., Dickerson, K., Chen, N. K., Young, K., Bodurka, J., Shuxia, J., Becker, B., Auer, T., Schweizer, R., Emmert, K., Haller, S., Van De Ville, D., Kim, D. Y., Lee, J. H., Marins, T., Weiskopf, N., Scharnowski, F. (2019, Dezember). Predicting neurofeedback performance [Poster]. “Real-time functional imaging and neurofeedback Conference”, Maastricht, Niederlange.
Foto: Anja Schneider